為什麼是雷軍？在高通中國區高階 800 系列晶片的出貨量上，小米佔據了 66% 的出貨量。小米和高通在中國也算是一場戰友。而且，這款晶片也將搭載在小米明年的新一代旗艦上。
小米 7 將採用驍龍 845
進入 2017 年，各個上游處理器廠家都開始在 SoC 中集成單獨的 AI 處理模組。iPhone X 能行雲流水地完成人臉識別，這背後仰仗的便是 A11 Bionic SoC 上集成的人工智慧加速器，蘋果官方稱之為「神經網路引擎（neural engine）」。這個相似的人工智慧模組在華為麒麟 970 上被稱為「NPU」。
作為一款即將在 2018 年被 Android 旗艦採用的 SoC，技術和野心一直不落人後的高通也不可能讓驍龍 845 像驍龍 835 一樣繼續使用 CPU/GPU 來沒有效率地處理人工智慧。因此，獨立的人工智慧處理晶片，驍龍 845 不會少。
儘管在面對記者提問時，雷軍表示暫時不便透露新旗艦的功能，但不用質疑小米新旗艦機將在人工智慧上具備的能力。小米的 AI 團隊和高通團隊正在加緊研發，希望在小米 7 發佈的時候能有更多的成果發佈出來。
雷軍認為，AI 是雲端服務、大數據和硬體共同進步所促成的蛻變，小米在過去幾年一直為用戶提供優質的雲服務並積累了大量的數據，與高通的新一代 SoC 相結合將有很強的優勢。
此外，ARM 在今年台北電腦展上發佈的 Cortex-A55 架構很有可能在驍龍 845 以及往後的新一代驍龍處理器上扮演「小核心」的角色。
這個架構除了能效比夠高，一大特點便是，該架構具備結合了演算法的神經網路元件，預測能力也得到大幅提升。此外，因為低功耗和低延遲的特性，這個架構的應用範圍也更廣泛，可以用於物聯網設備、行動裝置以及自動駕駛等領域。
雖作為第一代產品，小米的AI語音助手「小愛同學」的整體表現已經算是不錯，但其語音主控晶片採用是相對老舊和低效的 Cortex-A53 架構。這已然成為小愛同學體驗提升的掣肘。
所以，儘管實現方式不一樣，但新一代旗艦手機處理器和入門或者中階處理器都將具備人工智慧。因此會受益也遠不止手機，還包括物聯網設備。
在回答記者提問時，雷軍表示，小米的物聯網設備啟動數量超過 8500 萬台，數量世界第一。而多數產品以智慧家居形式存在於消費者家中的物聯網設備很顯而易見的是人工智慧的又一個巨大市場。缺失了物聯網設備這個龐大的使用背景，人工智慧的普及化也無從談起。
「全線產品，都有進軍北美時間表」
雷軍說道，在過去一年中小米在國際化的過程中的速度非常快，這也要感謝高通的幫助。在過去幾年的成績中，最重要的一個是小米在世界最大的手機市場印度拿到了市場第一。過去一年小米進入了中東和東歐市場，很快拿到了前️四。在俄羅斯拿到了第三，烏克蘭拿到了第二。
當然，小米的國際化也並非一直一帆風順，雷軍談到小米在 2014-2015 年曾經一下鋪開很多海外市場，但最終因為資源跟不上效果不是很好。在 2016 年調整了國際化的目標，重新聚焦了印度，就取得了第一的成績。小米未來會一個一個國家去推進國際化，對國際化有敬畏之心，Step by step。
而至於小米國際化的下一步的重點是什麼，很可能就是北美市場。
雷軍在發佈會上表示，小米正在考慮進入北美市場，並且是全線產品都有時間表。目前小米已經在美國有一些產品在銷售，雷軍說這是為接下來全線產品在美國銷售做的實驗和準備。
在此之前，外部一直認為小米在美國的銷售阻力來自於專利方面的限制。在這次高通技術峰會上，雷軍談到：小米目前已有 23723 項專利，已獲得了 5756 項專利組合，其中中國佔比為 48%，海外佔比為 52%。
「希望我們在北美市場能一舉成功。」
在小米今年的 IoT 大會上，雷軍重新提出了要「把朋友搞得多多的，把敵人搞得少少的」這個口號，並宣佈了與百度大腦的合作。
雷軍在高通技術峰會後的採訪中談到，他認為目前的小米在競爭與合作這兩種平衡中，還是更偏向於合作。
但要說小米最好的朋友是誰，一定是互相參加對方發佈會的高通了。
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